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    UTRA分析法——大地云游大數(shù)據(jù)分析方法探究

    • 來源:
    • 發(fā)布時(shí)間:2015-07-31
    • 點(diǎn)擊次數(shù):3007
          隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,傳統(tǒng)行業(yè)包括旅游業(yè)迎來了一次大變革。旅游業(yè)由于本身的行業(yè)特點(diǎn),即生產(chǎn)服務(wù)與消費(fèi)者的分離性、信息供給與游客獲取的不對(duì)稱性、游客的流動(dòng)性等,天然的與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合緊密。傳統(tǒng)旅游實(shí)體的經(jīng)營(yíng)方式,往往由于過度依賴自身的資源而忽略消費(fèi)者本身的旅游需求,經(jīng)營(yíng)具有盲目性、經(jīng)驗(yàn)性。隨著游客市場(chǎng)的擴(kuò)增及旅游企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)的加劇,如何提高自身品牌影響力、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,如何吸引更多游客,如何增強(qiáng)游客的購(gòu)買性,如何管理游客成為新常態(tài)背景下的旅游行業(yè)難題,而大數(shù)據(jù)則為企業(yè)管理者提供了解決這一難題的重要利器。


          在此背景下,大地云游在業(yè)界首次提出了“用戶痕跡復(fù)原分析法(UTRA分析法)”,同時(shí)將該方法成功應(yīng)用在武夷山旅游景區(qū)上?;谠摲椒ǎ蟮卦朴螌?duì)武夷山旅游景區(qū)的經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通區(qū)位、旅游資源、游客市場(chǎng)等旅游狀況在數(shù)據(jù)空間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行時(shí)空重構(gòu),并對(duì)武夷山旅游景區(qū)的管理及營(yíng)銷提出了建設(shè)性指導(dǎo)策略?!癠TRA分析法”的提出,為目前我國(guó)紛繁雜亂的旅游大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀指明了發(fā)展方向,對(duì)大數(shù)據(jù)如何解決旅游行業(yè)難題、如何提高大數(shù)據(jù)在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值具有重大意義。


     一、旅游大數(shù)據(jù)分析方法——UTRA分析法介紹


          用戶痕跡復(fù)原分析法(User Trace Recover Analysis,簡(jiǎn)稱UTRA)是大地云游首次提出,該方法是基于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)、微博社交數(shù)據(jù)、LBS數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù),通過多元分析、空間統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等數(shù)據(jù)挖掘方法,全景構(gòu)建景區(qū)大數(shù)據(jù)畫像,在數(shù)據(jù)空間內(nèi)對(duì)景區(qū)過去某一時(shí)間、某一空間下的旅游狀況進(jìn)行時(shí)空大數(shù)據(jù)重構(gòu),全面把握景區(qū)發(fā)展的外部環(huán)境與市場(chǎng)導(dǎo)向,深刻洞察游客基本屬性與行為特征,精準(zhǔn)分析游客旅游路線,實(shí)時(shí)監(jiān)控景區(qū)游客量,為城市及景區(qū)實(shí)現(xiàn)旅游市場(chǎng)細(xì)分、旅游營(yíng)銷診斷、景區(qū)精準(zhǔn)管理提供有力支撐。


    1、分析流程


          用戶痕跡復(fù)原分析法(UTRA分析法)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等五大步驟。


          第一,通過搜索引擎、地圖導(dǎo)航軟件、在線旅游網(wǎng)站、在線購(gòu)物網(wǎng)站、微博、論壇等以及旅游宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)、遙感衛(wèi)星、氣象監(jiān)測(cè)站等采集原始數(shù)據(jù);


           第二,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理;


           第三,通過多元分析法、空間統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器挖掘算法等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘分析,同時(shí)對(duì)景區(qū)已有的游客線下數(shù)據(jù)與旅游在線數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配,并通過宏觀數(shù)據(jù)與游客微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行交互驗(yàn)證,從而得到更為精準(zhǔn)的結(jié)果;


          第四,對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化處理;


          第五,通過旅游行業(yè)專家對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解讀,為景區(qū)旅游市場(chǎng)細(xì)分、客源市場(chǎng)定位、旅游新產(chǎn)品開發(fā)、旅游營(yíng)銷診斷、輿情引導(dǎo)等提供決策支持。


    用戶痕跡復(fù)原分析法(UTRA分析法)


    2、分析體系


          基于UTRA分析法,大地云游可對(duì)旅游景區(qū)和旅游城市的外部環(huán)境、交通可達(dá)性、旅游資源、客源市場(chǎng)、游客屬性、游客行為偏好、旅游市場(chǎng)監(jiān)管等方面進(jìn)行旅游大數(shù)據(jù)重構(gòu),從而完整呈現(xiàn)景區(qū)及城市的旅游大數(shù)據(jù)畫像,其具體分析體系如下:


    旅游大數(shù)據(jù)分析體系


    二、旅游大數(shù)據(jù)分析方法論


           在旅游大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,大地云游首次提出了旅游大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈、旅游大數(shù)據(jù)O2O理論、多元化旅游大數(shù)據(jù)整合等三大方法論。


    1、旅游大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈理論


          旅游是一系列持續(xù)變動(dòng)的用戶行為過程,這些行為過程通過線上、線下等各種渠道留下用戶行為痕跡、碎片化數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)通過不同路徑、不同渠道進(jìn)行整合,再按照一定的邏輯方法復(fù)原過去某一時(shí)空條件下的游客畫像,從而構(gòu)成了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。


          數(shù)據(jù)生態(tài)鏈第一站:一般來講,當(dāng)人們的思維里剛迸發(fā)出一個(gè)旅行的念頭時(shí),他們多半會(huì)通過搜索引擎或或者門戶網(wǎng)站了解想去的旅游景點(diǎn),以此初步確定旅行的意愿,那么在這時(shí)候百度、谷歌就成為了他們旅游出行前的第一站。為此,百度和谷歌等搜索引擎則存儲(chǔ)、記錄了每一名游客的搜索數(shù)據(jù)。通過對(duì)搜索數(shù)據(jù)的挖掘、分析,可以知道每個(gè)景區(qū)每天有多少搜索量、哪些地區(qū)的人群搜索了該景區(qū)、以及某一地區(qū)的游客搜索偏好等;


          數(shù)據(jù)生態(tài)鏈第二站:接下來,就是出游準(zhǔn)備階段——行程和門票的預(yù)訂、攻略的查詢。在這個(gè)階段,攜程、去哪兒、途牛、螞蜂窩等旅游網(wǎng)站則成了游客的首選。游客通過攜程、去哪兒網(wǎng)訂購(gòu)機(jī)票、酒店;通過同程、途牛網(wǎng)站訂購(gòu)景點(diǎn)門票、旅行社跟團(tuán)產(chǎn)品;通過螞蜂窩網(wǎng)站查找旅游攻略,選擇自由行路線等等。以上旅游網(wǎng)站存儲(chǔ)了每一名用戶的瀏覽、點(diǎn)擊及交易等數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘、分析可以獲知游客通過哪種交通方式進(jìn)入景區(qū)、喜好住宿哪些酒店、喜好哪些景點(diǎn)、哪些旅游路線最火爆等等。


          數(shù)據(jù)生態(tài)鏈第三站:這一階段是游客到達(dá)旅游目的地之后,所發(fā)生的線下的旅游行為。游客到達(dá)目的地之后,通過百度地圖、高德地圖進(jìn)行路線導(dǎo)航;通過大眾點(diǎn)評(píng)預(yù)訂餐館;通過景區(qū)WiFi免費(fèi)上網(wǎng);通過景區(qū)的手機(jī)APP進(jìn)行導(dǎo)覽等。這一階段的數(shù)據(jù)獲取,可以通過高德,百度地圖等LBS定位,判斷游客何時(shí)到達(dá)旅游城市、何時(shí)進(jìn)入了景區(qū);通過景區(qū)的手機(jī)APP,判斷游客在景區(qū)內(nèi)都去了哪些景點(diǎn);通過大眾點(diǎn)評(píng)去了哪家餐館消費(fèi);通過百度地圖、高德地圖判斷游客在景區(qū)逗留了多長(zhǎng)時(shí)間等。


          數(shù)據(jù)生態(tài)鏈第四站:最后,游客在一次旅游行為結(jié)束后,會(huì)在螞蜂窩、新浪微博等撰寫游記、發(fā)微博評(píng)論等,通過這些數(shù)據(jù),可以對(duì)當(dāng)?shù)氐穆糜萎a(chǎn)品及服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。通過對(duì)這些旅游輿情數(shù)據(jù)的挖掘和分析,可以充分了解景區(qū)或旅游城市存在的可改善的問題和最受游客好評(píng)的所在。


    旅游大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈


    2、多元化旅游大數(shù)據(jù)整合理論


          在現(xiàn)今社會(huì)中,不是所有的數(shù)據(jù)源都是相通的,所以數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象是必然存在的,但在政府支持及商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)下,多元化的數(shù)據(jù)整合必將是大數(shù)據(jù)發(fā)展方向。旅游多元化數(shù)據(jù)包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包括地理信息數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)又涵蓋了LBS用戶定位、搜索數(shù)據(jù)、網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)都可以通過科學(xué)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行整合梳理找出有價(jià)值的規(guī)律和方向。



    3、旅游大數(shù)據(jù)O2O理論


          旅游大數(shù)據(jù)O2O理論,是指通過整合線下與線上的游客數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性,并激活數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。傳統(tǒng)的旅游線下數(shù)據(jù),如景區(qū)的人流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等等,往往被管理者所忽視,而這些數(shù)據(jù)如果與線上數(shù)據(jù)相匹配,則大大提高數(shù)據(jù)價(jià)值。例如,百度通過景區(qū)的歷史票務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合百度旅游網(wǎng)民的搜索數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等進(jìn)行建模,可以對(duì)景區(qū)未來幾天、幾小時(shí)之內(nèi)的游客量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90%;同時(shí),通過景區(qū)所采集的游客信息,包括游客客源地信息、年齡、性別信息,可以與百度大數(shù)據(jù)相結(jié)合,對(duì)該景區(qū)旅游客源地同一類型的用戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,從而大大提高景區(qū)的管理、營(yíng)銷水平,極大提升數(shù)據(jù)價(jià)值。



    線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)整合


    三、UTRA分析法在旅游行業(yè)的應(yīng)用


          大地云游多年深耕于旅游行業(yè),基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、旅游行業(yè)數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)等構(gòu)建了龐大的旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),并同BAT和OTA 擁有海量旅游用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開啟深度跨界合作,整合了包括百度搜索引擎、LBS地圖定位、線上交易等百余個(gè)線上產(chǎn)品的數(shù)億用戶數(shù)據(jù)?;凇甎TRA分析法’,大地云游致力于通過大數(shù)據(jù)探索旅游價(jià)值洼地,提高旅游企業(yè)的管理、服務(wù)及營(yíng)銷水平,解決旅游領(lǐng)域的瓶頸難題,推動(dòng)我國(guó)旅游行業(yè)整體產(chǎn)業(yè)升級(jí)。


          旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括以下五個(gè)方面:


    1、旅游市場(chǎng)細(xì)分


          基于LBS數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù)和OTA數(shù)據(jù)等,對(duì)旅游市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分,研判城市和景區(qū)旅游市場(chǎng)成長(zhǎng)性,精準(zhǔn)判斷客源地市場(chǎng),分析潛在客源市場(chǎng)和相關(guān)區(qū)域市場(chǎng)的客源流失情況。


    • 旅游景氣指數(shù),預(yù)測(cè)未來旅游市場(chǎng)增長(zhǎng)
    • 游客偏好分析,實(shí)現(xiàn)旅游市場(chǎng)細(xì)分
    • 旅游客源分析,判斷主要客源市場(chǎng)分布
    • 潛在客源市場(chǎng)分析,探索區(qū)域旅游市場(chǎng)洼地
    • 客源流失分析,提升旅游市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率


    2、旅游營(yíng)銷診斷


          基于旅游大數(shù)據(jù)畫像、旅游市場(chǎng)細(xì)分和旅游輿情分析等技術(shù)手段,對(duì)旅游營(yíng)銷進(jìn)行診斷、提升和優(yōu)化。


    • 準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)潛在客源市場(chǎng),優(yōu)化營(yíng)銷重點(diǎn)和渠道
    • 細(xì)分旅游市場(chǎng),為游客定制個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)
    • 評(píng)價(jià)旅游產(chǎn)品供給與市場(chǎng)需求的匹配度,發(fā)現(xiàn)新型業(yè)態(tài)
    • 診斷經(jīng)營(yíng)短板和負(fù)面問題,并進(jìn)行提升和改善
    •  跟蹤評(píng)價(jià)已有廣告投入的實(shí)際效果


    3、旅游輿情診斷


          采用網(wǎng)絡(luò)文本挖掘技術(shù),對(duì)網(wǎng)頁(yè)、OTA網(wǎng)站、微博等在線內(nèi)容進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)游客反饋,改善旅游服務(wù),判斷網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效果。


    • 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度
    • 正負(fù)面評(píng)價(jià)
    • 網(wǎng)民情緒監(jiān)控
    • 媒體關(guān)注度
    • 網(wǎng)民認(rèn)知
    • 輿論引導(dǎo)
    • 熱點(diǎn)事件診斷


    4、項(xiàng)目可行性推演


          發(fā)掘單體旅游項(xiàng)目的目標(biāo)市場(chǎng)和市場(chǎng)潛力,預(yù)測(cè)潛在游客量及旅游收入,對(duì)項(xiàng)目投入產(chǎn)出進(jìn)行推演。


    • 目標(biāo)市場(chǎng)定位
    • 旅游服務(wù)競(jìng)合分析
    • 游客量及旅游收入預(yù)測(cè)
    • 投入產(chǎn)出分析


    5、游客量預(yù)測(cè)及安全預(yù)警


          綜合集成旅游大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng),構(gòu)建旅游數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),為旅游管理部門建設(shè)集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、挖掘、可視化和判別于一體的大數(shù)據(jù)中心,有效為城市和景區(qū)提供旅游動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理。

    • 游客搜索量監(jiān)測(cè)
    • 游客量預(yù)測(cè)(未來幾天、幾小時(shí))
    • 景區(qū)熱力圖(游客空間分布)


          “UTRA分析法”的提出,為旅游局、景區(qū)及旅游企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升自身的旅游管理、旅游營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)水平指明了方向,同時(shí)明確了大數(shù)據(jù)時(shí)代旅游行業(yè)自身定位及發(fā)展道路,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)推動(dòng)我國(guó)整體旅游行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)本身不是關(guān)鍵,關(guān)鍵是在數(shù)據(jù)中找到人類文明發(fā)展的新大陸。旅游行業(yè)也是如此。誰(shuí)能預(yù)見未來,誰(shuí)就能把握時(shí)代的先機(jī)。對(duì)市場(chǎng)的預(yù)見,對(duì)行業(yè)的預(yù)見,對(duì)產(chǎn)品預(yù)見,對(duì)危機(jī)的預(yù)見。


    來源:大地云游

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